תשתית לכתיבה עם AI
על מה, למה ולמי
על מה הסדנה
כולם כבר כותבים עם AI, אבל רוב הטקסטים יוצאים 'כמעט': הם נשמעים בסדר, אבל משהו קצת מוזר, והם לא לגמרי מתאימים לארגון, לשירות או ללקוחות. הבעיה היא בדרך כלל לא בפרומפט, אלא בתשתית הארגונית והמקצועית שנתתם לסוכן.
בהרצאה נראה מה צריך להכין כדי ש-AI יכתוב טוב, בשפה שמתאימה לכם ובסטנדרט גבוה ואחיד בכל הארגון. אנחנו מכינים תשתיות כתיבה לארגונים הכי גדולים בישראל כבר שנים (גם לפני שהיה AI בעולם), ובסדנה נשתף את כל מה שלמדנו.
עם מה תצאו
עם מפה ברורה של התשתית שהארגון שלכם צריך: מה כבר יש לכם (בדרך כלל יותר ממה שנדמה), מה חסר ומאיפה הכי כדאי להתחיל.
למי הסדנה מיועדת
לצוותי חוויית לקוח, מוצר, UX, תוכן ושירות, למנהלי דיגיטל וחדשנות, ולמי שאחראים על הטמעת AI בארגון. מתאים במיוחד לארגונים גדולים עם הרבה כותבים, הרבה ערוצים ו(לפעמים) הרבה רגולציה.
מה נלמד בסדנה (סילבוס, כמו שאומרים)
מבוא: למה AI כותב כמעט טוב, ולמה עוד פרומפט לא יפתור את זה
חלק ראשון: מה ה-AI צריך לדעת >
אפיון שפה: איך אתם רוצים להישמע, ואיך הופכים את זה להנחיות ש-AI באמת מבין
מאגר טרמינולוגי: מונח אחד לכל דבר בכל הארגון (סוף סוף), כולל התרעה על חריגות
קונטקסט ארגוני: השירותים, המוצרים, הלקוחות, וגם דרישות הרגולציה שמשפיעות על הכתיבה
מאגר דוגמאות: כי הכי טוב ללמוד ממה שכבר עובד ורושם הצלחות
חלק שני: מתשתית לעבודה יומיומית >
סקילים: הוראות עבודה קבועות ל-AI לכל סוג תוצר: מכתבים, SMS ו-וואטסאפ, רכיבים במוצר הדיגיטלי, טפסים, סקרים ומענה של צוותי השירות
מאיפה מתחילים: פיילוט בתחום אחד מוגדר ומדיד
איך מרחיבים לכל הארגון בלי לאבד אחידות ועקביות
לסיום, בונוס לחוויית לקוח: למה כדאי לתת ל-AI גם את הקונטקסט של מסע הלקוח, ומה זה עושה לטקסטים
כולל דוגמאות לפני ואחרי >
שמראות איך אותה בקשה ל-AI נותנת תוצאות אחרות לגמרי עם ובלי תשתית להתבסס עליה.
הפורמט
מה צפוי לנו
הרצאה פרונטלית או בזום, עם דוגמאות מהעבודה שלנו עם ארגונים גדולים וזמן לשאלות. התשתית שנדבר עליה לא תלויה בכלי מסוים: היא עובדת עם ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot או המערכות הפנימיות של הארגון.
כמה זמן
כשעה (שווה לשריין שעה וחצי, כי תמיד יש שאלות)
כמה משתתפים
עד 50